A tajvani Szilícium-völgyben található Hsinchu közelében található gyártóüzem egyike azoknak, amelyek világszerte elősegítik a növekedést energiahatékonyság AI-alapú digitális ikrekkel.
A Wistron, a számítógépes és elektronikus rendszerek globális tervezője és gyártója mérnökei szerint egy virtuális modell segíthet a műveletek egyszerűsítésében azáltal, hogy maximalizálja fizikai megfelelője hatékonyságát.
A számos felhasználási eset közül az elsőben a vállalat egy helyiség digitális másolatát készítette el. NVIDIA DGX rendszerek hőterhelési teszteknek vetették alá (a fenti képen). Az első eredmények lenyűgözőek voltak.
Intelligens szimulációk készítése
Használat NVIDIA modulA Wistron, a fizika törvényeit megértő mesterséges intelligencia-modellek építésének keretrendszere olyan digitális ikertestvéreket hozott létre, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy pontosan megjósolják a légáramlást és a hőmérsékletet a vizsgálati létesítményekben, amelyeknek 27 és 32 fok között kell maradniuk.
A szimuláció, amely körülbelül 15 órát venne igénybe hagyományos módszerekkel egy CPU-n, mindössze 3,3 másodpercig tartott egy NVIDIA GPU-n, ami a Modulus segítségével kifejlesztett mesterséges intelligencia modellel következtethet, ami óriási 15 000-szeres gyorsulás.
Az eredményeket átvitték a Wistron fejlesztői által fejlesztett eszközökbe és alkalmazásokba. NVIDIA OmniversePlatform 3D-s munkafolyamatok és alkalmazások létrehozásához OpenUSD alapú.
Az Omniverse által működtetett szoftverükkel a Wistron valósághű és magával ragadó szimulációkat hozott létre, amelyekkel a kezelők VR-szemüvegen keresztül léphetnek kapcsolatba. A modul segítségével általuk kifejlesztett mesterséges intelligencia modelleknek köszönhetően a szimulációban a légáramlások megfelelnek a fizika törvényeinek.
„A fizikailag informált modellek lehetővé teszik számunkra, hogy közel valós időben távolról irányítsuk a tesztelési folyamatot és a helyiség hőmérsékletét, így időt és energiát takaríthatunk meg” – mondta John Lu, a Wistron gyártási igazgatója.
A Wistron külön modelleket kombinált a levegő hőmérsékletének és légáramlásának előrejelzésére, hogy kiküszöbölje a túlmelegedés kockázatát a tesztszobában. Létrehozott egy ajánlási rendszert is, amely meghatározza a számítógépes alaplapok tesztelésének legjobb helyeit.
A több ezer hálózatba kapcsolt érzékelőhöz csatlakoztatva a digitális iker lehetővé tette a Wistronnak, hogy akár 10%-kal növelje a létesítmény általános energiahatékonyságát. Ez azt jelenti, hogy évente akár 121 600 kWh-val kevesebb villamos energiát kell felhasználni, ami 60 192 kilogrammal csökkenti a szén-dioxid-kibocsátást.
Bővülő erőfeszítés
Jelenleg a csoport kibővíti mesterséges intelligencia-modelljét, hogy több mint száz változót kövessen nyomon egy 50 számítógépes állványnak otthont adó térben. A csapat a szerverek és teszteszközök összes mechanikai részletét is szimulálja.
“A végső modell segít optimalizálni a teszttervezést, valamint a létesítmények légkondicionáló rendszerének energiahatékonyságát” – mondta Derek Lai, a Wistron műszaki felügyelője, aki jártas a fizika-informált neurális hálózatokban.
A jövőre nézve Lu azt mondta: „Az Omniverse-szel kifejlesztett eszközök és alkalmazások segítenek bennünket DGX gyáraink elrendezésének javításában az optimális hatékonyság és a hatékonyság további növelése érdekében.”
Hatékony energiatermelés
Fél világgal odébb a Siemens Energy a Modulus és az Omniverse segítségével demonstrálja a digitális iparosítás erejét.
A müncheni székhelyű cég, amelynek technológiája a világ villamosenergia-termelésének egyhatodát állítja elő, 10 000-szeres gyorsulást ért el egy hővisszanyerő gőzfejlesztő szimulálásával egy fizikainformált mesterségesintelligencia-modell segítségével (lásd az alábbi videót).
A korrózió korai észlelésére szolgáló digitális ikerrendszer segítségével ezek a hatalmas rendszerek 70%-kal csökkenthetik az állásidőt, és évente 1,7 milliárd dollárt takaríthatnak meg az iparág számára a szokásos fél hónapos szimulációhoz képest.
„A számítási idő csökkentése lehetővé teszi számunkra, hogy fejlődjünk energiahatékony digitális ikrek A fenntartható, megbízható és megfizethető energia-ökoszisztémáért” – mondta Georg Rollmann, a Siemens Energy fejlett elemzési és mesterséges intelligencia részlegének vezetője.
A digitális ikrek felhatalmazzák a tudományt és az ipart
Az autóipari cégek alkalmazzák a technológiát új autók és gyártó létesítmények tervezésére. A tudósok olyan változatos területeken használják, mint az asztrofizika, a genomika és az időjárás-előrejelzés. Még arra is használják, hogy valamit létrehozzanak. A Föld digitális ikertestvére A klímaváltozás hatásainak megértése és mérséklése.
A fizikai szimulációk, amelyek általában szuperszámítógép-osztályú rendszereken futnak, becslések szerint évente 200 milliárd CPU-magórát és 4 terawattóra energiát fogyasztanak. A fizika-informált mesterséges intelligencia időt, költséget és energiát takarít meg azáltal, hogy átlagosan 200-szorosára gyorsítja fel ezeket az összetett munkafolyamatokat.
További információkért hallgasd meg: beszélni A Wistron munkáját leíró ÁSZF-ből és egy panel a produktív AI-t használó iparágakról.
Tudj meg többet a gyorsított számítástechnika hatása a fenntarthatóságra.
