Az Odin Vision alig öt évvel ezelőtti megalapítása óta hullámvasúton halad, a szerény kezdetektől, mint egy egyetemi spin-off, egészen a terület vezető globális orvostechnológiai vállalata általi felvásárlásáig.
egy diplomás Az NVIDIA kezdete Az Odin Vision, az élvonalbeli startupok számára készült program felhőhöz kapcsolódó mesterséges intelligencia szoftvert hoz létre, amely segít a klinikusoknak felderíteni és jellemezni az aggodalomra okot adó területeket az endoszkópia során, amely eljárás során egy csövre szerelt kis kamerát helyeznek be a gyomor-bél traktusba.
Az endoszkópiai csomagban lévő hálózati eszközök valós idejű videoadatokat rögzítenek, és továbbítják a felhőbe, ahol a nagy teljesítményű NVIDIA GPU-k mesterséges intelligencia-következtetést futtatnak. A modellek eredményeit ezután visszaküldik az endoszkópos helyiségbe, így a klinikusok minimális késleltetéssel láthatják az AI-előrejelzéseket az élő videofolyamon.
A startupot 2022-ben vásárolta meg a japán orvostechnológiai vezető, az Olympus, amely 70%-os globális piaci részesedéssel rendelkezik a gyomor-bélrendszeri endoszkópos berendezések terén.
„Úgy gondoljuk, hogy ez a felvásárlás sokkal közelebb visz bennünket az endoszkópia forradalmasítására vonatkozó elképzelésünk megvalósításához a mesterséges intelligencia és a felhőtechnológia révén” – mondta Daniel Toth, az Odin Vision társalapítója és technológiai igazgatója. „Szoftverünk elérheti az Olympus globális ügyfélbázisát, lehetővé téve, hogy megoldásainkat a lehető legtöbb beteghez eljuttassuk.”
Az Olympus az NVIDIA-val is együttműködik az Olympus Office Hours mentorprogramban, amely összeköti az Inception induló vállalkozásokat az orvostechnikai eszközökkel foglalkozó cég szakértőivel, és mély iparági szakértelmet és útmutatást kínál az induló vállalkozásoknak az olyan kulcsfontosságú területeken, mint a gasztroenterológia, az urológia és a sebészet.
Nyolc vezető mesterséges intelligencia startup csatlakozott a program induló csoportjához, amely része az NVIDIA Startup Alliance for Healthcare kezdeményezésnek, amely összehozza az induló orvosi mesterségesintelligencia-vállalkozásokat az NVIDIA-val és az egészségügyi ágazati partnerekkel, hogy elősegítsék termékfejlesztéseik felgyorsítását és életre keltését. – piaci célok.
Extra AI készlet klinikusok számára
Körül A rákmegelőző polipok egynegyede hiányzik A kolonoszkópia során egyfajta endoszkópos eljárás, amely az alsó emésztőrendszert vizsgálja.
Míg néhányat kihagynak, mert az endoszkóp nem rögzít minden szögből videót, másokat a klinikusok nem tudnak észlelni. Ez az a hely, ahol a mesterséges intelligencia segíthet egy második szemkészlet kialakításában, amely támogatja a klinikai döntéshozatalt.
A zökkenőmentes mesterséges intelligencia integráció az orvosok által az endoszkópia során megtekintett videocsatornákba, segít megelőzni a rák kialakulását azáltal, hogy olyan extra adatforrást biztosít, amely segíthet az orvosoknak korábban észlelni és eltávolítani a polipokat.
“A polipok lassan fejlődnek ki, és öt-tíz évbe telhet, amíg rákként nyilvánulnak meg” – mondta Tóth. “Ha egy klinikus időben észleli és megszünteti ezeket, az életeket menthet.”
A CADDIE, a cég polipok kimutatására és osztályozására szolgáló mesterséges intelligencia szoftvere megkapta a CE-jelölést Európában, és az Egyesült Királyságban, Spanyolországban, Németországban, Lengyelországban és Olaszországban is használják kórházakban, a tervek szerint az Egyesült Államokban is.
Az Odin Vision olyan mesterséges intelligencia szoftverrel is rendelkezik, amely megkapta a CE-jelölést, hogy segítse a gasztroszkópiát, ahol az orvosok megvizsgálják a nyelőcsövet a torokrák jelei miatt.
Gyorsított következtetés a valós idejű elemzéshez
Az Odin Vision kutatási projektként indult két professzor és egy PhD hallgató által. A University College London hallgatója mesterséges intelligencia technikákat fejleszt polipok kimutatására. 2019-ben összefogtak a Siemens Healthineers Toth és Odin vezérigazgatójával, Peter Mountney-vel, hogy munkájukat kereskedelmi forgalomba hozhassák.
„Az NVIDIA GPU-k a kezdetektől a vállalkozásunk részét képezik; kulcsfontosságúak voltak mesterséges intelligenciamodelleink betanításában, és a kezdeti termékprototípusaink részei is voltak, hogy következtetéseket lehessen levonni” – mondta Toth. „A felhő alapú telepítésre való átállás óta elkezdtük használni az NVIDIA Triton Inference Servert a felhőben történő dinamikus megjelenítéshez.”
A csapat használja NVIDIA Tensor Core GPU-k gyorsított következtetéshez – végül átváltás: NVIDIA L4 GPU-k. Örökbefogadás NVIDIA Triton következtetés szerver szoftver és NVIDIA TensorRT A szoftverfejlesztő készlet lehetővé tette számukra, hogy elérjék a valós idejű videófeldolgozó AI-alkalmazásokhoz szükséges alacsony késleltetési küszöböt.
Amellett, hogy támogatja az orvosokat bizonyos eljárások során, az Odin Vision olyan modellek kifejlesztését tervezi, amelyek összesíthetik az adatokat az eljárások között, valamint olyan generatív mesterséges intelligencia modelleket, amelyek automatizálhatják a klinikai feljegyzések első vázlatát, amelyet az orvosok majd elkészítenek. Ezek lehetővé teszik az endoszkópos csoportok számára, hogy áttekintsék az elemzéseket, és értékeljék, hogy a klinikai irányelvekhez képest milyen jól hajtották végre az eljárást.
“Amikor eljutunk odáig, hogy több tucat mesterséges intelligencia modell figyeli ezeknek az eljárásoknak a különböző elemeit, láthatjuk, hogy egy egészségügyi szakember csak három percig vizsgálja-e az emésztőrendszer egy bizonyos területét, amikor hat percnek kellett volna lennie. – mondta Tóth. – A rendszer riasztást tud küldeni, hogy emlékeztesse a klinikust az irányelvek betartására.
Felhővel összekapcsolt rákszűrés
Az NVIDIA Inception-tagság révén az Odin Vision csapata vezető felhőszolgáltatókon keresztül hozzáférhet az NVIDIA műszaki szakértelméhez és felhőalapú kreditekhez.
„A felhőalapú hitelek nagymértékben segítettek technológiai fejlesztésünk és bevezetésünk felgyorsításában, lehetővé téve, hogy termékeinket hónapokkal korábban dobjuk piacra, mint ahogyan eredetileg terveztük” – mondta Tóth. “Az NVIDIA szakértői technológiai szempontból is validálták termékkoncepciónkat, és tanácsot adtak a GPU-val és a gyorsított szoftveroptimalizálással kapcsolatban.”
A csapat megállapította, hogy a felhő alapú megoldások megkönnyítik a szoftverfrissítések vezeték nélküli eljuttatását a kórházi ügyfelek számára.
„Egyes mesterséges intelligencia-vállalatok olyan dobozokat szállítanak, amelyeknek klinikai helyszíneken kell elhelyezkedniük, és rendszeres karbantartást igényelnek, ami megakadályozhatja a normál klinikai munkafolyamatok zökkenőmentes működését” – mondta Toth. “A hálózatba kapcsolt eszközökkel ehelyett egyetlen szervert frissíthetünk, és a változások egyszerre érnek el minden végfelhasználót.”
Tudj meg többet Az NVIDIA kezdete És Iratkozzon fel az NVIDIA egészségügyi híreire.